La inteligencia artificial ha entrado en nuestras vidas con una rapidez difícil de imaginar hace apenas unos años. La utilizamos para buscar información, ordenar ideas, redactar un texto, aprender algo nuevo, preparar una reunión o encontrar una perspectiva que quizá no habíamos contemplado. Bien utilizada, puede convertirse en una extraordinaria compañera de pensamiento.
Yo misma lo compruebo cada día. La IA no solo me permite hacer determinadas tareas con mayor rapidez; en muchas ocasiones me ayuda a pensar. Una buena pregunta puede llevarme a otra, mostrarme un punto de vista que no había considerado o ayudarme a ordenar una idea que todavía estaba tomando forma.
Precisamente por eso me interesa una pregunta que va bastante más allá de si utilizamos mucho o poco la inteligencia artificial:
¿Qué ocurre cuando una herramienta que puede ayudarnos a pensar empieza también a pensar por nosotros?
No se trata de desconfiar de la tecnología ni de renunciar a las posibilidades que nos ofrece. Se trata de aprender a distinguir entre delegar aquello que nos libera y delegar aquello que nos debilita.
Porque quizá el verdadero reto no sea cuánto puede llegar a hacer la inteligencia artificial, sino qué capacidades humanas queremos seguir ejercitando nosotros.
En este artículo quiero detenerme en tres de ellas: nuestra capacidad de tomar decisiones y dirigir nuestra propia conducta, la de mantener y desarrollar habilidades aunque exista un camino más fácil, y la de sostener la atención y el esfuerzo mental cuando una respuesta podría llegar en segundos.
No es casualidad que cuestiones como la agencia humana, las habilidades que queremos preservar o el uso responsable de la IA estén ganando espacio también en encuentros profesionales como el AI Summit Barcelona 2026 dedicados al futuro de la inteligencia artificial.
Conceptos como agencia humana, skill rot y descarga cognitiva nos ayudan a poner nombre a estos fenómenos y plantean una pregunta de fondo: ¿cómo podemos utilizar la inteligencia artificial para ampliar nuestras capacidades sin dejar de entrenarlas?
Cuando la IA piensa por nosotros: tres capacidades humanas que no deberíamos delegarle
Cómo aprovechar la IA sin dejar de entrenar nuestras capacidades
Aprender, pensar y decidir. Tres capacidades que ejercitamos cada día y en las que la inteligencia artificial puede convertirse en una gran aliada. La cuestión es cómo aprovechar todo su potencial sin dejar de entrenar aquello que queremos seguir haciendo por nosotros mismos.
1. Agencia humana: ¿quién está tomando realmente la decisión?
La agencia humana es nuestra capacidad para actuar de forma intencional, tomar decisiones y ejercer cierto control sobre nuestras acciones. Dicho de una manera mucho más sencilla: sentir que seguimos llevando las riendas de lo que hacemos.
La llegada de la inteligencia artificial introduce una cuestión nueva en esa relación con nuestras decisiones. Podemos pedirle que nos ayude a elegir entre varias opciones, que valore los pros y los contras de una situación, que redacte una respuesta difícil o que nos muestre aspectos de un problema que quizá no habíamos considerado.
Todo eso puede enriquecer enormemente nuestro pensamiento. El problema podría aparecer cuando dejamos de utilizarla para ampliar nuestro criterio y empezamos a utilizarla para sustituirlo.
Pensemos en algo cotidiano. Ante una decisión importante podemos preguntar a una IA: «¿Qué harías tú?». Pero podemos plantearle algo muy diferente: «Ayúdame a detectar qué aspectos no estoy teniendo en cuenta», «cuestiona mi razonamiento» o «dame argumentos a favor y en contra antes de que tome una decisión».
En ambos casos estamos utilizando inteligencia artificial, pero nuestra posición ante ella es completamente distinta.
No es lo mismo pedirle a la IA que te ayude a decidir mejor, que pedirle que decida por ti.
Y quizá aquí empiece una de las competencias que tendremos que desarrollar en nuestra relación con estas herramientas: saber cuándo buscamos ayuda y cuándo estamos entregando nuestra capacidad de elección.
2. Skill rot o deskilling: cuando el camino fácil deja algo sin entrenar
Hay otro fenómeno que empieza a ocupar espacio en el debate sobre inteligencia artificial: el denominado skill rot, relacionado con un concepto más amplio y consolidado, el deskilling: la pérdida o deterioro de determinadas habilidades cuando dejamos de ejercitarlas.
La idea no es nueva. Cuando una capacidad deja de ejercitarse con regularidad, nuestro dominio sobre ella puede disminuir. Lo novedoso es la cantidad y complejidad de tareas cognitivas que ahora podemos delegar: redactar, resumir, traducir, calcular, buscar argumentos, generar ideas, estructurar información o encontrar soluciones.
Y aquí aparece una pregunta incómoda, pero necesaria: si siempre elegimos el camino más cómodo, ¿qué dejamos de entrenar por el camino?
No se trata de defender el esfuerzo porque sí. Sería absurdo renunciar a una herramienta que puede ahorrarnos tareas repetitivas, acelerar procesos y liberar tiempo para actividades de mayor valor. La cuestión está en distinguir entre el esfuerzo que simplemente nos consume recursos y el esfuerzo que forma parte del aprendizaje.
Intentar recordar antes de buscar. Escribir antes de pedir una redacción. Resolver antes de consultar la solución. Equivocarnos, corregir, relacionar conceptos, recuperar información de nuestra memoria… muchas veces el aprendizaje sucede precisamente durante ese proceso.
La investigación sobre IA generativa y aprendizaje está empezando a señalar una distinción especialmente interesante: obtener un mejor resultado no significa necesariamente haber aprendido más. Una persona puede realizar una tarea de manera excelente con ayuda de la IA y, sin embargo, haber realizado poco del procesamiento cognitivo y metacognitivo necesario para consolidar ese aprendizaje.
Pero aquí aparece también la otra cara del fenómeno. Frente al skill rot encontramos la amplificación de habilidades (skill augmentation): utilizar la tecnología no para reemplazar nuestras capacidades, sino para extenderlas.
Podemos pedir a la IA que no nos dé una respuesta, sino que nos haga preguntas. Que revise un razonamiento que hemos construido previamente. Que aumente progresivamente la dificultad de un ejercicio. Que nos presente un argumento contrario al nuestro. Que nos ayude a descubrir por qué nos hemos equivocado.
La misma herramienta que puede ofrecernos el camino más corto también puede ayudarnos a recorrer un camino más exigente.
Por eso quizá la pregunta adecuada no sea «¿debería utilizar la IA para hacer esto?», sino otra bastante más interesante:
¿Qué parte de esta tarea quiero delegar y qué parte necesito seguir haciendo yo para no dejar de aprender?
Porque, aunque necesite matices, detrás del skill rot existe una idea sencilla que merece la pena recordar:
Lo que no entrenamos, difícilmente puede fortalecerse.
3. Cognitive offloading. Atención y descarga cognitiva: ¿qué trabajo mental dejamos de sostener?
La inteligencia artificial no solo puede hacer cosas por nosotros. También puede ahorrarnos parte del esfuerzo mental necesario para hacerlas. Buscar información, resumirla, relacionar ideas, recordar datos, construir argumentos o encontrar una solución son procesos que ahora podemos externalizar, al menos parcialmente, en cuestión de segundos.
Este fenómeno se conoce como descarga cognitiva (cognitive offloading): utilizar recursos externos para reducir las demandas cognitivas de una tarea. Y, una vez más, no estamos ante algo necesariamente negativo. Llevamos mucho tiempo haciéndolo: anotamos una cita para no tener que recordarla, utilizamos una calculadora o confiamos en el GPS para llegar a un lugar.
La diferencia es que la inteligencia artificial nos permite descargar tareas cognitivas mucho más complejas.
Y aquí aparece una cuestión especialmente interesante: ¿qué sucede cuando nos acostumbramos a obtener una respuesta antes de haber hecho el esfuerzo de buscarla, elaborarla o incluso formularla por nosotros mismos?
Pensar requiere, en ocasiones, permanecer un tiempo en la incertidumbre. No saber. Probar una idea. Descartarla. Volver atrás. Relacionar información. Sostener la atención incluso cuando la respuesta no aparece inmediatamente.
La facilidad y la velocidad que nos proporciona la IA pueden llevarnos a evitar parte de esa fricción cognitiva. Pero también pueden hacer exactamente lo contrario.
Podemos utilizarla para que nos plantee preguntas cada vez más complejas, para confrontar nuestro razonamiento con perspectivas diferentes, para detectar inconsistencias o para profundizar en un tema mucho más de lo que habríamos hecho solos. En ese caso, no estamos utilizando la IA para pensar menos, sino para pensar mejor.
La clave, por tanto, quizá no esté en evitar la descarga cognitiva, sino en decidir conscientemente qué merece la pena descargar y dónde queremos seguir poniendo nuestra atención y nuestro esfuerzo mental.
La IA puede acortar el camino hacia una respuesta o ayudarnos a recorrer mejor el camino hacia la comprensión.
La inteligencia artificial puede ayudarnos a ahorrar tiempo, resolver tareas y acceder a una cantidad extraordinaria de conocimiento. Pero también puede hacer algo todavía más interesante: ayudarnos a pensar mejor.
Podemos utilizarla para cuestionar una decisión sin entregarle la decisión, para aprender sin pedirle que haga todo el trabajo por nosotros o para profundizar en una idea en lugar de conformarnos con la primera respuesta. La diferencia no está únicamente en la herramienta, sino en cómo elegimos relacionarnos con ella.
Quizá por eso, cuanto más capaces sean las máquinas de hacer cosas por nosotros, más importante será desarrollar algunas capacidades profundamente humanas: la autoconciencia para reconocer cuándo estamos delegando demasiado, la autorregulación para no elegir siempre el camino más inmediato y el criterio para decidir cuándo necesitamos una respuesta y cuándo necesitamos detenernos a pensar.
Ahí es donde la Inteligencia Emocional puede tener mucho que aportar a nuestra relación con la Inteligencia Artificial.
No se trata de competir con ella ni de renunciar a las posibilidades que nos ofrece. Se trata de aprender a utilizarla de manera que nos permita ampliar nuestras capacidades sin dejar de ejercitarlas.
Y quizá antes de pedirle algo a una IA podamos hacernos tres preguntas sencillas:
¿Quiero que decida por mí o que me ayude a decidir mejor?
¿Quiero que lo haga por mí o que me ayude a aprender a hacerlo?
¿Busco una respuesta rápida o necesito dedicar un poco más de tiempo a pensar?
Porque el verdadero desafío quizá no sea todo lo que la inteligencia artificial llegue a ser capaz de hacer, sino qué queremos seguir siendo capaces de hacer nosotros.
La forma en que utilizamos la tecnología también forma parte de nuestro bienestar y de nuestra manera de trabajar.
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Y en esta línea he incorporado también un nuevo reto: la Inteligencia Emocional aplicada al uso de la Inteligencia Artificial. Porque aprender a utilizar la IA no consiste únicamente en conocer mejor la herramienta, sino también en desarrollar el criterio, la autonomía y la conciencia necesarios para decidir qué queremos delegar y qué capacidades queremos seguir entrenando.
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